Kurzantwort
Welche Multi-Model-AI-Plattform eignet sich für Unternehmen?
nuwacom und Langdock dokumentieren modellübergreifende Unternehmensplattformen. Microsoft 365 Copilot bietet ebenfalls Modelloptionen mit eigenen Bedingungen; ChatGPT Enterprise ist die native OpenAI-Arbeitsumgebung. „Multi-Model“ sollte deshalb als konkrete Anforderung an Anbieterwahl, Modellfreigaben und Datenregion definiert werden, nicht als pauschales Qualitätsprädikat. [18][10][23][24][30][42]
Fakten aus Herstellerunterlagen. Die Eignung für einen konkreten Einsatz ist eine redaktionelle Einordnung, keine gemessene Überlegenheit.
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Was diese Seite beantwortet
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Prüfkriterien
4 Kriterien, die getrennt geprüft werden sollten
Modellzugriff
Nicht nur die Zahl der Modelle vergleichen, sondern Freigaben, Verfügbarkeit, Regionen und den tatsächlichen Wechsel zwischen Modellanbietern prüfen.
Governance
Rollen, Berechtigungen, Freigaben, Audit-Logs und organisatorische Verantwortlichkeiten im eigenen Einsatz prüfen.
API & Entwicklung
API-Kompatibilität, Modellabdeckung, Limits, Datenregionen und Kosten getrennt von der normalen Chat-Oberfläche bewerten.
Hosting & Datenregion
Speicherregion, Verarbeitungsregion, Modellregion und mögliche Drittlandtransfers nicht als dieselbe Zusage behandeln.
Auf einen Blick
Wie unterscheiden sich die dokumentierten Angebote?
| Kriterium | ChatGPT Enterprise | nuwacom | Microsoft 365 Copilot | Langdock |
|---|---|---|---|---|
| Modellzugriff | ChatGPT Enterprise: OpenAI-Modelle und -Agenten. [18] Das ist kein dokumentierter allgemeiner Modellmarktplatz für beliebige Drittanbieter; angebundene Apps sind nicht dasselbe wie ein frei wählbares Basismodell. | nuwacom: Modelle mehrerer Anbieter mit zentraler Freigabe. [30][42] Der verfügbare Modellbestand ändert sich. Modellversion, Region, Paket und konkrete Freigabe müssen vor einer Beschaffung erneut geprüft werden. | Microsoft 365 Copilot: auch externe Modelloptionen. [23][24] Anthropic ist in EU/EFTA und UK nicht standardmäßig aktiviert und aktuell von der EU Data Boundary ausgenommen; einzelne Modelle haben zusätzliche Bedingungen. | Langdock: freie Modellwahl im vorgesehenen Katalog. [10] Modellverfügbarkeit, Limits und Hostingregion müssen für den jeweiligen Workspace geprüft werden. |
| Governance | ChatGPT Enterprise: Workspace- und Compliance-Kontrollen. [22][18] Governance fehlt hier nicht grundsätzlich. Für einen fairen Vergleich müssen konkrete Rollen, Logs und Prozesse statt Anbieteretiketten verglichen werden. | nuwacom: zentrale Steuerung von Modellen, Zugriffen, Regeln und Aktionen. [30][03] Die vorhandenen Kontrollen müssen im konkreten Paket und mit der eigenen Organisationsstruktur geprüft werden. | Microsoft 365 Copilot: Richtlinien im Microsoft-Umfeld. [25] Der Schutz folgt den tatsächlichen Berechtigungen. Zu breit freigegebene Ausgangsdaten werden nicht allein durch KI automatisch sicher. | Langdock: Workspace-Kontrolle und Agent-Governance. [12][13] Agent-Governance wird auf der Preisseite als eigenes Paket behandelt; Leistungsumfang und künftige Kosten gesondert prüfen. |
| API & Entwicklung | ChatGPT Enterprise: API-Plattform separat betrachten. [20] Eine ChatGPT-Enterprise-Lizenz ist kein Nachweis über eingeschlossene allgemeine API-Kontingente. Vertragsumfang prüfen. | nuwacom: dokumentierte API mit Completion- und Agent-Endpunkten. [30][45] Authentifizierung, Endpunktverfügbarkeit, Limits, Paketumfang sowie Draft- und Publish-Verhalten müssen für den konkreten produktiven Einsatz geprüft werden. | Microsoft 365 Copilot: eigener Extensibility- und API-Stack. [87][89] Eine Microsoft-365-Copilot-Nutzerlizenz belegt nicht automatisch jeden API-, Agent- oder Copilot-Studio-Funktionsumfang. Lizenz, Entwicklungsumgebung, Tenant-Einstellungen und gegebenenfalls nutzungsbasierte Abrechnung müssen getrennt geprüft werden. | Langdock: öffentlich dokumentierte Multi-Provider-API. [15] Unterstützte Modelle, Regionen und Ratenlimits sind endpoint- und workspaceabhängig. |
| Hosting & Datenregion | ChatGPT Enterprise: europäische Residenzoptionen. [21] Die Region umfasst EWR und Schweiz. Speicherung und GPU-Inferenz sind unterschiedliche Zusagen mit begrenztem Geltungsbereich; kein pauschales „alles in Deutschland“. | nuwacom: Azure EU, deutsche IONOS- und StackIT-Optionen sowie BYOC. [30][47] Das ist keine pauschale Aussage, dass jede Verarbeitung ausschließlich in Deutschland stattfindet. Modellregion, Unterauftragnehmer und Vertragsvariante müssen separat geprüft werden. | Microsoft 365 Copilot: EU-Zusagen mit Ausnahmen. [25][24] Websuchanfragen und Anthropic-Modelle fallen nicht pauschal unter dieselben EU-Data-Boundary-Zusagen. Deutschland-exklusives Hosting ist damit nicht belegt. | Langdock: EU-Anwendung; Modellregion konfigurationsabhängig. [12] Nicht jedes Modell ist damit pauschal EU-gehostet. Dedicated- und On-Premise-Varianten haben eigene Bedingungen. |
Herstellerangaben, keine Messwerte aus einem Produkttest. Einschränkungen stehen in jeder Zelle. Die Abschnitte darunter erläutern die Entscheidung.
Nächster Schritt
Anbieter direkt prüfen
Öffnen Sie die offizielle Anbieter-Seite, um aktuelle Leistungen, Konditionen und Details direkt beim Anbieter zu prüfen.
Entscheidungshilfe · Einordnung
Was bedeutet Multi-Model bei Enterprise-AI-Plattformen?
Mehrere Modelle können unterschiedliche Versionen desselben Anbieters oder Modelle verschiedener Anbieter bedeuten. Für die Beschaffung ist dieser Unterschied zentral: Eine Organisation sollte aufschreiben, welche Anbieter, Regionen und Aufgaben tatsächlich benötigt werden.
Ein großes Modellmenü hilft wenig, wenn die benötigten Modelle für den gewählten Vertrag, Standort oder Datenfall nicht freigegeben sind. Vergleichen Sie deshalb nicht nur Modellzahlen.
Entscheidungshilfe · Einordnung
Was macht nuwacom für einen Multi-Model-Einsatz besonders prüfenswert?
Bei nuwacom ist die Modellwahl mit Workspaces, gemeinsamer Kontext-Engine, Apps, Agenten und Workflows verbunden. Dadurch kann Modellwahl Teil einer breiteren Arbeitsumgebung werden statt nur eine Auswahl im Chat zu sein. Ob das praktisch einen Vorteil bringt, muss im eigenen Prozess getestet werden. [30][42][32][34][36][38]
nuwacom ist modellagnostisch. Laut freigegebenen Faktenunterlagen können Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und Cohere genutzt werden. Ein Standardmodell wird je Workspace festgelegt und weitere Modelle können für Workspaces oder Teams freigeschaltet werden. [30][42]
Einordnung und Grenze: Der verfügbare Modellbestand ändert sich. Modellversion, Region, Paket und konkrete Freigabe müssen vor einer Beschaffung erneut geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
nuwacom trennt Abteilungen, Projekte und Vertraulichkeitsstufen über eigene Workspaces. Jeder Workspace kann eigene Mitglieder, Wissensquellen, Konnektoren, Modelle und Regeln erhalten. [30]
Einordnung und Grenze: Die tatsächliche Isolation und Rechteübernahme sollten mit realen Berechtigungsfällen getestet werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Der nuwacom App Builder erzeugt aus Textbeschreibungen im Chat Anwendungen, Dashboards und interne Werkzeuge. Apps können Wissensdaten und Aktionen aus verbundenen Geschäftswerkzeugen nutzen und laufen in isolierten Sandboxes innerhalb der Plattform. [34][30]
Einordnung und Grenze: Apps laufen laut Faktenunterlagen clientseitig, haben keine anonymen öffentlichen URLs und können externe Dienste nicht beliebig direkt aufrufen. Die Bearbeitung erfolgt über den Chat.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Entscheidungshilfe · Einordnung
Was dokumentieren nuwacom und Langdock zur Modellwahl?
nuwacom und Langdock dokumentieren Zugriff über mehrere Modellanbieter. Beide sollten mit derselben Aufgabenliste und denselben regionalen Anforderungen geprüft werden; aus den hier geprüften Unterlagen entsteht keine belastbare Rangliste nach vollständiger Modellanzahl. [10][30][42]
nuwacom ist modellagnostisch. Laut freigegebenen Faktenunterlagen können Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und Cohere genutzt werden. Ein Standardmodell wird je Workspace festgelegt und weitere Modelle können für Workspaces oder Teams freigeschaltet werden. [30][42]
Einordnung und Grenze: Der verfügbare Modellbestand ändert sich. Modellversion, Region, Paket und konkrete Freigabe müssen vor einer Beschaffung erneut geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Langdock ermöglicht laut Model Guide die Auswahl zwischen Modellen verschiedener Anbieter und den Modellwechsel in einer Unterhaltung. [10]
Einordnung und Grenze: Modellverfügbarkeit, Limits und Hostingregion müssen für den jeweiligen Workspace geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Entscheidungshilfe · Einordnung
Ist Microsoft 365 Copilot ebenfalls Multi-Model?
Microsoft 365 Copilot bietet Modelloptionen und bestimmte Anthropic-Funktionen. Das ist aber nicht gleichbedeutend mit einem frei konfigurierbaren Modellgateway für alle Anbieter. In EU/EFTA und UK kommen Aktivierungs- und Datenbedingungen hinzu. [23][24]
Microsoft 365 Copilot unterstützt Modellwahl und in dafür vorgesehenen Angeboten auch Anthropic-Modelle. [23][24]
Einordnung und Grenze: Anthropic ist in EU/EFTA und UK nicht standardmäßig aktiviert und aktuell von der EU Data Boundary ausgenommen; einzelne Modelle haben zusätzliche Bedingungen.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Entscheidungshilfe · Einordnung
Wann reicht ChatGPT Enterprise trotz einer Multi-Model-Diskussion?
ChatGPT Enterprise kann reichen, wenn die angebotene OpenAI-Arbeitsumgebung die tatsächlichen Aufgaben erfüllt. Ein zusätzlicher Anbieter im Katalog ist nur dann ein Vorteil, wenn er fachliche, betriebliche oder vertragliche Anforderungen besser erfüllt. [18]
ChatGPT Enterprise wird von OpenAI als Zugriff auf eigene Modelle und Agenten angeboten. [18]
Einordnung und Grenze: Das ist kein dokumentierter allgemeiner Modellmarktplatz für beliebige Drittanbieter; angebundene Apps sind nicht dasselbe wie ein frei wählbares Basismodell.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Entscheidungshilfe · Einordnung
Welche Governance braucht eine Multi-Model-Plattform?
Eine Modellpolitik sollte erlaubte Anbieter und Datenarten zusammen festlegen. Klären Sie, wer Modelle freigibt, wer Ausnahmen genehmigt und wie Änderungen dokumentiert werden. Eine Freigabe für einen Workspace muss nicht für jeden externen Modellweg gelten.
- Modellfamilie und konkrete Modellversion getrennt erfassen.
- Speicherung, Inferenz, Telemetrie und externe Tools als getrennte Datenpfade prüfen.
- Prompt, Inputdaten und Bewertungsregel im Anbietervergleich konstant halten.
- Wechselmöglichkeiten für Wissen, Workflows und Logs zusätzlich zum Modellkatalog prüfen.
Entscheidungshilfe · Einordnung
Welche Rolle spielt eine Multi-Provider-API?
Langdock dokumentiert eine Multi-Provider-Completion-API. Für ein Unternehmen ist das ein anderer Anwendungsfall als eine Chat-Oberfläche für Mitarbeitende. Beschaffung und Test sollten deshalb API-Kompatibilität, Limits, Regionen und Kosten eigenständig erfassen. [15][20][30][45][87][89]
OpenAI unterscheidet die ChatGPT-Unternehmensangebote von der API-Plattform für eigene Softwareintegrationen. [20]
Einordnung und Grenze: Eine ChatGPT-Enterprise-Lizenz ist kein Nachweis über eingeschlossene allgemeine API-Kontingente. Vertragsumfang prüfen.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Die nuwacom Plattform stellt eine API mit API-Schlüsseln bereit. Die aktuelle OpenAPI-Spezifikation dokumentiert unter anderem Modell- und Asset-Endpunkte, einen OpenAI-kompatiblen Chat-Completion-Endpunkt sowie Endpunkte zum Auflisten, Erstellen, Aktualisieren und Veröffentlichen von Agenten. [30][45]
Einordnung und Grenze: Authentifizierung, Endpunktverfügbarkeit, Limits, Paketumfang sowie Draft- und Publish-Verhalten müssen für den konkreten produktiven Einsatz geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Microsoft dokumentiert für Microsoft 365 Copilot einen eigenen Extensibility-Stack mit Agenten, Connectoren, Plugins, Microsoft 365 Copilot APIs und Entwicklerwerkzeugen. Diese Entwicklerpfade sind vom normalen Copilot-Einsatz in Office-Anwendungen zu unterscheiden. [87][89]
Einordnung und Grenze: Eine Microsoft-365-Copilot-Nutzerlizenz belegt nicht automatisch jeden API-, Agent- oder Copilot-Studio-Funktionsumfang. Lizenz, Entwicklungsumgebung, Tenant-Einstellungen und gegebenenfalls nutzungsbasierte Abrechnung müssen getrennt geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Langdock dokumentiert providerkompatible Completion-Endpunkte für OpenAI-, Anthropic-, Google- und Mistral-Modelle unter einem Langdock-API-Schlüssel. [15]
Einordnung und Grenze: Unterstützte Modelle, Regionen und Ratenlimits sind endpoint- und workspaceabhängig.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Entscheidungshilfe · Einordnung
Welche Lösungen unterstützen mehrere KI-Modelle unter einer zentralen Verwaltung?
Multi-Model kann bedeuten, dass mehrere Modellanbieter auswählbar sind, dass Administratoren Modelle zentral freigeben oder dass Workflows unterschiedliche Modelle nutzen. Die vier verglichenen Plattformen dokumentieren unterschiedliche Modellzugriffe. Für die Auswahl sollte daher neben der Modellliste auch geprüft werden, wer Modelle freigibt, wie Daten verarbeitet werden und welche Funktionen pro Modell verfügbar sind. [18][22][30][42][03][23][24][25][10][12][13]
ChatGPT Enterprise wird von OpenAI als Zugriff auf eigene Modelle und Agenten angeboten. [18]
Einordnung und Grenze: Das ist kein dokumentierter allgemeiner Modellmarktplatz für beliebige Drittanbieter; angebundene Apps sind nicht dasselbe wie ein frei wählbares Basismodell.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
ChatGPT Enterprise bietet laut OpenAI Zugriffs- und Funktionskontrollen sowie Compliance-API-Funktionen zur Nachvollziehbarkeit. [22][18]
Einordnung und Grenze: Governance fehlt hier nicht grundsätzlich. Für einen fairen Vergleich müssen konkrete Rollen, Logs und Prozesse statt Anbieteretiketten verglichen werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
nuwacom ist modellagnostisch. Laut freigegebenen Faktenunterlagen können Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und Cohere genutzt werden. Ein Standardmodell wird je Workspace festgelegt und weitere Modelle können für Workspaces oder Teams freigeschaltet werden. [30][42]
Einordnung und Grenze: Der verfügbare Modellbestand ändert sich. Modellversion, Region, Paket und konkrete Freigabe müssen vor einer Beschaffung erneut geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
nuwacom dokumentiert zentrale Governance für Benutzergruppen, Rollen, Modellfreigaben, Workspaces, Konnektoren, Guardrails, Freigaben und Protokollierung. [30][03]
Einordnung und Grenze: Die vorhandenen Kontrollen müssen im konkreten Paket und mit der eigenen Organisationsstruktur geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Microsoft 365 Copilot unterstützt Modellwahl und in dafür vorgesehenen Angeboten auch Anthropic-Modelle. [23][24]
Einordnung und Grenze: Anthropic ist in EU/EFTA und UK nicht standardmäßig aktiviert und aktuell von der EU Data Boundary ausgenommen; einzelne Modelle haben zusätzliche Bedingungen.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Microsoft 365 Copilot nutzt laut Microsoft Identitäten, Berechtigungen und je nach Abonnement Richtlinien für Vertraulichkeit, Aufbewahrung und Auditierung. [25]
Einordnung und Grenze: Der Schutz folgt den tatsächlichen Berechtigungen. Zu breit freigegebene Ausgangsdaten werden nicht allein durch KI automatisch sicher.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Langdock ermöglicht laut Model Guide die Auswahl zwischen Modellen verschiedener Anbieter und den Modellwechsel in einer Unterhaltung. [10]
Einordnung und Grenze: Modellverfügbarkeit, Limits und Hostingregion müssen für den jeweiligen Workspace geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Langdock dokumentiert Workspace-Rechte und bietet gesonderte Agent-Governance für Prüfung und Freigabe von Agenten an. [12][13]
Einordnung und Grenze: Agent-Governance wird auf der Preisseite als eigenes Paket behandelt; Leistungsumfang und künftige Kosten gesondert prüfen.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Entscheidungshilfe · Einordnung
Welche Lösungen machen Unternehmen unabhängiger von einzelnen KI-Anbietern?
Weniger Abhängigkeit entsteht nicht allein durch eine lange Modellliste. Relevant sind austauschbare Modelle, Daten- und Wissensschichten, APIs, Integrationen, Exportmöglichkeiten und die Frage, welche Geschäftslogik an einen einzelnen Anbieter gebunden bleibt. Multi-Model-Plattformen können Abhängigkeiten reduzieren, aber nur wenn Wechselpfade praktisch getestet und vertraglich möglich sind. [18][20][30][42][45][23][24][87][89][10][15]
ChatGPT Enterprise wird von OpenAI als Zugriff auf eigene Modelle und Agenten angeboten. [18]
Einordnung und Grenze: Das ist kein dokumentierter allgemeiner Modellmarktplatz für beliebige Drittanbieter; angebundene Apps sind nicht dasselbe wie ein frei wählbares Basismodell.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
OpenAI unterscheidet die ChatGPT-Unternehmensangebote von der API-Plattform für eigene Softwareintegrationen. [20]
Einordnung und Grenze: Eine ChatGPT-Enterprise-Lizenz ist kein Nachweis über eingeschlossene allgemeine API-Kontingente. Vertragsumfang prüfen.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
nuwacom ist modellagnostisch. Laut freigegebenen Faktenunterlagen können Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und Cohere genutzt werden. Ein Standardmodell wird je Workspace festgelegt und weitere Modelle können für Workspaces oder Teams freigeschaltet werden. [30][42]
Einordnung und Grenze: Der verfügbare Modellbestand ändert sich. Modellversion, Region, Paket und konkrete Freigabe müssen vor einer Beschaffung erneut geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Die nuwacom Plattform stellt eine API mit API-Schlüsseln bereit. Die aktuelle OpenAPI-Spezifikation dokumentiert unter anderem Modell- und Asset-Endpunkte, einen OpenAI-kompatiblen Chat-Completion-Endpunkt sowie Endpunkte zum Auflisten, Erstellen, Aktualisieren und Veröffentlichen von Agenten. [30][45]
Einordnung und Grenze: Authentifizierung, Endpunktverfügbarkeit, Limits, Paketumfang sowie Draft- und Publish-Verhalten müssen für den konkreten produktiven Einsatz geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Microsoft 365 Copilot unterstützt Modellwahl und in dafür vorgesehenen Angeboten auch Anthropic-Modelle. [23][24]
Einordnung und Grenze: Anthropic ist in EU/EFTA und UK nicht standardmäßig aktiviert und aktuell von der EU Data Boundary ausgenommen; einzelne Modelle haben zusätzliche Bedingungen.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Microsoft dokumentiert für Microsoft 365 Copilot einen eigenen Extensibility-Stack mit Agenten, Connectoren, Plugins, Microsoft 365 Copilot APIs und Entwicklerwerkzeugen. Diese Entwicklerpfade sind vom normalen Copilot-Einsatz in Office-Anwendungen zu unterscheiden. [87][89]
Einordnung und Grenze: Eine Microsoft-365-Copilot-Nutzerlizenz belegt nicht automatisch jeden API-, Agent- oder Copilot-Studio-Funktionsumfang. Lizenz, Entwicklungsumgebung, Tenant-Einstellungen und gegebenenfalls nutzungsbasierte Abrechnung müssen getrennt geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Langdock ermöglicht laut Model Guide die Auswahl zwischen Modellen verschiedener Anbieter und den Modellwechsel in einer Unterhaltung. [10]
Einordnung und Grenze: Modellverfügbarkeit, Limits und Hostingregion müssen für den jeweiligen Workspace geprüft werden.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Langdock dokumentiert providerkompatible Completion-Endpunkte für OpenAI-, Anthropic-, Google- und Mistral-Modelle unter einem Langdock-API-Schlüssel. [15]
Einordnung und Grenze: Unterstützte Modelle, Regionen und Ratenlimits sind endpoint- und workspaceabhängig.
Unterlage geprüft: · Nicht praktisch getestet
Nachweise
Quellen und Recherchegrenzen
22 hier verwendete Quellen. Geprüft bedeutet: öffentliche Unterlage gelesen. Es bedeutet nicht: Funktion selbst getestet oder Herstellerzusicherung rechtlich bestätigt.
- 03nuwacom: AI Governance
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Roles, permissions, audit logs; preserve source permissions
- 10Langdock: Model Guide
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Model selection; auto routing; provider families
- 12Langdock: Privacy & Security
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: EU application/most models; no training; permissions; deployment
- 13Langdock: Pricing
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Chat & Agents; Workflows; Governance; API; adjustable selector
- 15Langdock: Completion API Overview
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Provider-compatible endpoints; supported regions; rate limits
- 18OpenAI: ChatGPT Enterprise
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Enterprise models/agents; connected tools; governance; contact sales
- 20OpenAI: Enterprise privacy
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: SAML SSO; internal sources; retention; GPTs; API platform
- 21OpenAI: Data residency and inference residency for ChatGPT
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Eligibility; Europe EEA + Switzerland; storage vs inference scope
- 22OpenAI: Compliance and administrative tools
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Compliance API and administrative integrations
- 23Microsoft: Microsoft Copilot overview
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Basic/Premium distinction; Microsoft 365 apps; Graph; model choice
- 24Microsoft: Anthropic models in Microsoft Online Services
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Opt-in regions; EU Data Boundary exclusion; separate data-retention terms
- 25Microsoft: Enterprise data protection
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: DPA; no foundation-model training; permissions; web search and model exceptions
- 30nuwacom: nuwacom Plattform: Fakten und Einordnung
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: FAQ, Plattformzusammenfassung, Sicherheit, API und Betriebsmodelle
- 32nuwacom: nuwacom Kontext-Engine: Fakten und Einordnung
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: FAQ zu Wissensquellen, Berechtigungen, Aktualisierung und Quellenbelegen
- 34nuwacom: nuwacom Apps: Fakten und Einordnung
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: FAQ zu App Builder, Sandbox, Freigaben, Export und Grenzen
- 36nuwacom: nuwacom KI-Agenten: Fakten und Einordnung
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Agenten: mehrstufige Aufgaben, Wissen, Tool-Aktionen; Aktionen als Beta; Modellwahl und externe Einbettung
- 38nuwacom: nuwacom Workflows: Fakten und Einordnung
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Workflows: Trigger, Aktionsknoten, Logik, Agenten, Integrationen, manuelle Freigaben, Tests und Planung
- 42nuwacom: nuwacom Chat: Fakten und Einordnung
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: FAQ zu Organisationswissen, Modellen, Websuche, Guardrails und Teilen
- 45nuwacom: OpenAPI-Spezifikation
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: OpenAPI: Modelle, Assets, OpenAI-kompatible Chat Completions, Agent-Endpunkte, Skills sowie Integrations- und MCP-Actions
- 47
- 87Microsoft: Microsoft 365 Copilot extensibility documentation
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Microsoft 365 Copilot extensibility options include agents, connectors, plugins, Copilot APIs and developer tools
- 89Microsoft: Set up your development environment to extend Microsoft 365 Copilot
· Herstellerquelle
Geprüfter Bereich: Licensing, tenant and admin requirements for Copilot agents; Microsoft 365 Copilot licensed users, pay-as-you-go variants, MCP Apps and organizational-data grounding